首页 男生 科幻末日 从大学学霸到首席院士

学生生涯 第41章 确定超算数学算法研究方向

  上午逛一遍超算中心。  下午,关院士办公室!  “我们这超算中心怎么样?”关院士道。  “非常好。”叶非点头道:“不愧是八大超算中心之一,不管是硬件,还是人才,都无可挑剔。”  “我们这不算什么。”关院士摇头笑道:“夏国最好的超算中心在梁溪,你要是去看过,更会叹为观止。”  “嗯!”叶非点头。  梁溪的神威.太湖之光,是夏国最快的超算,全球排名第六速度的超算。  自然,梁溪超算中心是夏国最豪华的超算中心。  “下午召集111基地所有人来开一个见面会,作为你正式和大家见面。”关教授道。  “先不见面。”叶非摇头道:“我先要看看超算算法的资料,确定接下来超算数学算法的研究方向。”  “这需要大家一起去研究吧!”关院士道。  “不需要,我一个人就行。”  系统的作用是,做题获得知识和看资料,从众多资料中寻找到自身需要的知识。  所以,看超算资料,从中寻找到研究方向,他一个人就可以。  “但资料很多,你需要看很久。”关教授迟疑道:“你一個人行吗?”  “我可以!”叶非道。  “行吧,我让小杨带你去资料室。”  “好的。”  之后叶非跟着杨助理去资料室。  说是资料室,不如说是一个小图书馆,里面分门别类的放着GPU、CPU和处理器的资料。  当然,这是大分类,大分类里还有众多小分类。  初步看有上万卷资料。  杨助理道:“叶非,资料全部都在这了。”  “麻烦你了,杨助理。”  “应该的。”  杨助理说完就离开。  叶非深吸一口气,这些资料他不需要全部看,只看算法部分。  但即使如此,也有上百卷资料。  “还好有系统,否则要花很久才能看完。”  资料他不需要细看,只要扫一眼,系统自动分辨出需要的内容。  而需要的内容,他需要细看。  说完,他开始从众多资料中寻找需要的资料。  他先找到算法资料,上百卷资料他一目十行。  偶尔停顿一下,细读系统提示的内容。  每一页看不到一分钟,每一卷资料看不到一个半小时,一天时间就看了十卷。  但他这行为,在很多人看来很怪异。  看小说可以一目十行,但看资料一目十行?  伱确定是在看资料,不是在扫视资料?  进来资料室找资料的人,看到叶非的怪异行为,都很疑惑。  关院士办公室!  “院长!”杨助理进来道:“叶非在资料室扫视资料。”  在超算中心,关院士的职位是院长,李院士职位是副院长。  “什么扫视资料?”关院士疑惑的道。  杨助理道:“他看资料的速度非常快,一目十行,扫几眼就翻一页,偶尔停顿下来细读。”  “别管他。”关院士道:“他可能有什么特殊看书技巧吧,再说,以他做出的成绩,我相信他不是这么无聊的人。”  “好!”  3月11日!  叶非结束看资料,花了两天时间整理、汇总资料,并确定超算数学算法接下来的研究方向。  3月14日!  叶非找到关院士,道:“院长,可以召开见面会了,我顺便说一下未来的超算数学算法研究方向。”  “好!”  下午,一点半,超算中心大礼堂!  上千人汇聚一堂,五百多人是111基地的人,其余五百人是其他基地来看热闹的。  超算中心很多人都对叶非充满好奇,听说今天叶非会说未来超算数学算法的研究方向,他们都想知道,叶非在今天大会上会说什么。  超算中心的许多教授和两位院士都来了。  此时大会还没开始,坐在礼堂中的人议论纷纷。  在场也没主持人,两点,叶非拿着一台笔记本走到台上的演讲台前,将笔记本连接到投影仪上。  “大家好,我是叶非!”  “啪啪啪……”下面响起热烈的掌声。  自去年叶非创造出数学算法开始,他们听说许多叶非的消息。  之后叶非来到超算中心,解决了四十小组三个月未解决的难题。  在超算中心,他们尊敬能人。  有能力就得到所有人尊敬,没能力都不想听你说话。  自然,叶非在大部分人眼中是有能力的。  至于有多少能力,他们心中也没有一个界限。  但至少现在看来,叶非有能力。  所以,他们欢迎叶非来到国家超算中心。  叶非道:“作为一名在中湖大学读书六年的学生,对于国家超算沙丘中心,一直闻名遐迩,心向往之。”  “今天来到超算中心,我很兴奋。”  “超算中心和我合作创造超算数学算法,我也很荣幸。”  “下面,我来说说,超算数学算法的研究方向。”  “各位请看投影仪!”  “接下来的研究分为三个步骤。”  “一、创造高兼容性数学算法,并且是适应超算的数学算法。”  “二、将五种算法和数学算法兼容。”  “三、五种算法互相兼容,兼容后和数学算法兼容。”  “这五种算法分别为,聚类算法、蚁群算法、海量算法、鱼群算法和粒子群算法。”  聚类算法又称为群分析,俗话说,物以类聚,人以群分,聚类算法具有重要的数据抓取和分析的作用。  蚁群算法是一种寻找优化路径的算法。  海量算法是一种寻找定位的算法,很多互联网公司都会用到。  比如百度的ip定位,即使上百亿ip都能同时定位到。  鱼群算法是根据鱼群的特性而创造出来,鱼群往往喜欢往水草丰盛之处去,鱼群算法可以自动寻找最优路径。  在特性上,和蚁群算法类似。  但其实不一样,蚁群算法范围大,无法自动寻找优化路径,并且寻找路径时间长。  而鱼群算法范围小,可以自动寻找最优路径,并且寻找路径时间短。  粒子群算法,又被称为粒子群优化算法、微粒算法和微粒优化算法。  是模拟鸟类觅食创造出来的算法,是一种基于群体协作的随机搜索算法。  范围广,但具有随机性。  五种算法各有各的优缺点,叶非让五种算法兼容,可使得五种算法取长补短,成为最完美的算法。  “呜……”众人惊呼,这难度有点高啊!  算法兼容并不稀奇,超算中心现在的算法就是多种算法兼容。  但数学算法和世界上所有算法都不同,它用了大量的数学知识,极少的计算机知识。  这就限制数学算法的兼容性。  五种算法与数学算法兼容,需要大量的包,以求兼容。  想要让五种算法与数学算法兼容,除非数学算法底层架构重建,加入大量的计算机代码。  但这样一来,这还是数学算法吗?  数学算法的优点就消失了。  叶非道:“大家都知道,数学算法是数学创造出来的,而数学公式的融合应用,我想大家都有见识到。”  比如1+1x2,如果说1+1是一种算法,1x2是另一种算法,那么就是两种算法兼容应用。  “理论上来说,数学算法也具有高兼容性,它可以兼容任何一种算法。”  “我有信心,在不失去数学算法优点的情况下,让五种算法和数学算法兼容。”  “接下来的工作,我会组织一个小组,创造高兼容性数学算法,其余小组,我将他们分为五个小组,每个小组负责一种算法。”  “我们一开始先做到五种算法都能与数学算法兼容,然后慢慢尝试,让五种算法两两兼容,三三兼容,最终做到五五兼容。”  “最后再让五五兼容的算法与数学算法兼容。”  “我讲话完了!”  “啪啪啪……”下面响起热烈掌声。  虽然听上去研究很难,但哪一个研究又不难?  不难的研究就不是研究,只能算过家家。
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