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正文卷 第766章 乐途算法更新

从收租开始当大佬 欢颜笑语 5059 2024-06-17 15:53
  喔,推送算法更新并加强?”  林毅来了兴趣:“具体是什么方面的?不过不管怎么说,违法的事儿咱可不能干。”  “这我当然知道……”  吴青哭笑不得:“BOSS,我在你眼里应该也没那么蠢吧?这种事肯定是不能干的。”  “至于推送算法的加强,其实就是在原有的基础上更进一步的细化和详细了……”  “推送优先级进行了更新。”  “譬如,以前是关注大于推荐、推荐大于通讯录、通讯录大于定位。”  “但现在,我们更新了一下规则,前面两条没变,但从第三条开始,就不是通讯录大于定位了,而是通讯录大于最近搜索、最近搜索大于定位……”  林毅一听,就明白过来。  毕竟当初这种推送优先级,还是他定制出来的。  前世的抖音推送优先级是怎样他并不知道,但是他按照人们常用的逻辑思维,给自己归类了一下。  简单来说,之前乐途的推送优先级就是,关注用户更新的视频推送优先级最高,其次是‘推荐’,这个‘推荐’就是乐途官方的推荐……  其次是通讯录推送,譬如手机通讯录,一旦准许乐途访问的话,那么,乐途的算法就会根据通讯录来检索对方是否注册了乐途。  如果是,那么就会推送对方更新的视频。  接着就是定位……  这个最好理解,以用户当前为中心,推送附近的一些用户所发的视频。  而在这个优先级上,还会有一个用户点击数据分析……  简单来说,就是点击什么类型的视频多,那么之后就会推送相关类型的视频。  譬如某用户喜欢看小动物。  那么,就会优先推送该用户关注用户所发布的小动物视频,其次是关注用户的普通视频,接下来,就按照推荐、通讯录和定位来推送小动物视频……  这就是乐途之前的推送算法规则。  这个规则已经沿用好几年了,而现在看来,倒是多了一个‘搜索推送’,且优先级也被改变了。  不过这都不是问题,问题是……  “就算是搜索推送,但刚才她也没搜索绿皮火车相关的东西才对?”  林毅问出了自己的疑惑。  “这样么?”  吴青了然道:“我应该知道怎么回事了。”  “薛姐没搜索过,但是她跟你应该是连接的同一个wifi吧?而根据你们的用户习惯,我们更新加强后的算法会自动判定你们肯定是一家人,而起还会根据你们的年龄性别等,推断你们是夫妻。”  “……”  林毅一愣:“你的意思是,同一个wifi搜索过的东西,乐途后台都能感知到,然后再根据‘用户画像’来进行推送?”  “对。”  这下吴青有些惊讶了:“BOSS你还懂算法技术?”  林毅:“……”  我懂个蛋蛋。  他只想说,自己只是前世了解过一段时间的程序,所以有些了解而已,但最近几年已经没碰了。  可现在看来……  这尼玛进步不小啊!  用户画像……简单来说,就是如果乐途后台算法判断A用户跟B用户是夫妻关系的话,那么两人所能看到的推送,在某种程度上,会比较相似……  尤其是A搜索过的东西,也会在B用户上获得推送。  啥?不是在乐途上推送的?  这有什么的?  不少人都有过在浏览器搜索某物后,不一会儿,打开某宝、某东什么的,就能看到相关物品推荐的经历吧?  这是一个道理!  在移动互联网时代……  这点‘隐私’,根本就不算是隐私。  “这不会有问题吧?”  薛瑶有些担心:“算不算侵犯隐私?”  “没事儿的。”吴青回应道:“咱们这都还算是好的,那些个购物网站才是丧心病狂……”  “别说是用户画像为‘夫妻’了,就算是‘朋友’关系,也会把双方的数据进行融合交流……”  “譬如女性朋友,A在某购物网站买了块表,那么,这个购物网站就会给A的同龄女性朋友,比如闺蜜等关系的人推送各种表,而且价格或许还会高一点点。”  “嚯!”薛瑶嚯了一嗓子:“这么会玩儿?”  这是真会玩儿!  乍一看,这种推送似乎没什么,但其实这能从很大程度上促进他们网站的消费。  为什么?  很简单,女性比男性而言,往往更喜欢攀比和‘推荐’。  比如俩闺蜜。  先不说是不是塑料姐妹情,不考虑这个问题。  俩闺蜜,A买了手表,会不会跟B说?两人一见面,肯定是要聊一聊这块手表的……  聊完之后,B怎么想?  不外乎:挺好看的、真丑、真漂亮、一般这几种心态。  那么这几种心态对应的又是什么?  挺好看的,代表B觉得还不错,那么这时候,其实心里就已经有一点点想买的欲望了。  真丑?代表B不喜欢,但不喜欢,也可能是她看不上,觉得有更好看的~  真漂亮?羡慕,想要~  一般?我能买到更好看的!  如果再加上‘塑料姐妹情’这种说法,或是‘攀比心理’的话……  嚯~  回去之后,多半得搜一搜女士手表,看自己要不要买一块吧?  结果回去之后,一打开购物软件,直接就已经开始推送了……还都挺好看的,而且价格也比自己闺蜜的贵那么一点点~  各种心理加在一起……  譬如,哼,XX竟然还在我面前炫耀她的手表有多好看,还告诉我多少钱?我买不起怎么滴?  这次,我就买一块比你更贵,更好看的,然后,嘿嘿嘿~  接着自然就是愉快的刷卡、购物。  牛不牛逼?!  这才是购物推送的最高境界!  通过用户画像,把用户归类,然后根据用户习惯,分析用户心理,从而进行合理推送……  把用户心理都算进去了,能不牛逼么?  “谁说不是呢?所以咱们的算法其实还算控制的很好的,BOSS,薛姐,你们完全没必要担心。”  吴青笑着道:“如果真要出事儿的话,那些个购物网站,肯定比咱们先GG。”
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