九月二十日，星期三。　　 天气晴转多云，气温26度－19度，西南风2－3级。　　 清晨。　　 对纽约里发生那些事，都一无所知的大卫，在家里的卧室爬了起来。　　 他坐在床边醒了一会儿神，然后穿好衣服，出门洗漱。　　 大卫打算近几天都去燧石图书馆里，好好学习一下那些已经标记好的书籍。　　 它们对于现在的大卫来说，太重要了！　　 大卫洗漱完，整理好背包，拿上它来到了一楼餐厅。　　 餐桌旁，除了他，包括黑迈克，全家人都在了。　　 “早！”　　 洛伊萨对着他甜甜的一笑：“大卫哥哥，你可一点也不早，我们马上就要上学去了！”　　 莎洛尼亚则直接站起来，把她和妹妹的午餐装进书包里：“大卫哥哥，我们吃好了，要去上学了。”　　 塞拉也放下了刀叉，送两姐妹离开。　　 黑迈克和洛伊萨互动了一下，笑着跟在塞拉后面送她们出门。　　 啧！　　 看来他在这个家里的地位是直线下降啊！　　 大卫和两个妹妹打了招呼后，坐到餐桌开始吃早餐。　　 老大卫笑呵呵的看着儿子。　　 他很敏锐的感觉到了大卫的小心思。　　 “你今天打算干什么？”　　 大卫没抬头，继续干饭：“我这几天都打算去图书馆，我需要多学习一些专业知识了，只有我在需要它们的时候，才知道它们在我脑子记里，实在是太少了！”　　 老大卫点点头，只要这小子不再折腾那些危险的事情，那就随他吧。　　 刚转身回来的黑迈克，听到大卫又要去图书馆，一脸的便秘表情。　　 他想了一下，找了一个借口。　　 “今天我不陪你去图书馆了，我和老大卫一起去看看汽水厂。”　　 老大卫父子听了，都哈哈大笑起来。　　 这个黑大个。。。　　 “好吧，等下你把我送到图书馆，晚上再去接我就行。”　　 黑迈克乐了：“没问题！快，你应该吃完了吧！我们现在就走吧！”　　 大卫被催得只能大口吞了手里的三明治，又干了一大杯果汁。　　 塞拉笑着帮他带了一些午餐，装进袋子里，给大卫拿上。　　 然后，大卫就被黑迈克拉着出了门。　　 上了车之后，黑迈克心情不错的打开了车窗，一路上都笑呵呵的。　　 坐在副驾驶的大卫，歪着头看着他：“伙计，你今天有问题！你是不是有什么事没告诉我！”　　 黑迈克笑嘻嘻道：“我早上给哈维打了一个电话，他说蒂姆惦记的那个洛瑞已经回纽约了，今天还有她的新电影戏份。我打算等会儿去汽水厂告诉蒂姆那小子！哈哈～”　　 大卫一阵的无语！　　 “伙计，你可别乱搞！蒂姆他估计过一阵子就忘了洛瑞了，你别让他把这件事搞得没办法收场。”　　 黑迈克摆手：“要让他了解洛瑞，怎么干最直接？”　　 “怎么办？”　　 “直接带蒂姆去片场啊！带他看看电影到底是怎么拍出来的，也让他明白一下x星的平常生活。”　　 额。。。　　 “x星能有什么平常生活？洛瑞不拍片的时候，还不是去站街吗？”　　 “哈哈～当然了！不过你现在的那些计划，搞得那些站街女孩们，都快消失在街上了，伙计！”　　 大卫诧异起来：“林奇和那个卡尔，他们这么效率的吗？是那个净街计划？”　　 黑迈克耸肩，拐到了拿骚大街上：“前两天咱们夜店开业那晚，你不是也坐车看到街上的景象了吗？那些警察们跟疯子一样的上街驱赶她们，现在她们之中，有很多都被赶到新泽西这边了。”　　 大卫回想着那晚街面上的情况，警察、街面线人、行人，以往那些都在街上晃悠的美女们，好像真的一个都没看见。　　 黑迈克在图书馆不远处停了下来。　　 大卫拿上手里的背包，想了想道：“伙计，等下你回去给波丽打一个电话，说一下服务公司再招人的话，从那些被驱赶的站街美女们里面招一些。这件事我已经跟林奇打过招呼了。”　　 “what？你确定？”　　 “当然伙计！如果她们想要改变自己的生活现状，我们能帮上一点忙。这也是我能想到最好的办法了。”　　 大卫说完，开门下车，还没走几步，一拍脑袋，回头对黑迈克喊道：“你去哈维那边的时候也告诉他一下，让他和西德里奇家族的人，去站街美女里招一些演员，这样一来又能解决一些人了。”　　 黑迈克坏笑着点头：“没问题！我会都告诉他们的！晚上5点我来接你！”　　 大卫比划了一个ok，走向了燧石图书馆。　　 走进图书馆大门之后。　　 大卫找到一个小桌子，把背包里面的记事本翻找出来。　　 按照上面的记录，找到了他今天想要看的书。　　 1974年出版的《计算机方法的简明调研》，作者彼得·诺尔。　　 这本书中将数据科学定义为：“处理数据的科学，一旦数据与其代表的事物的关系建立起来，将为其他领域与科学提供借鉴。”　　 彼得·诺尔在这本书的前言部分，首次明确提出了数据科学的感念：“数据科学是一门给予数据处理的科学。”　　 并提到了数据科学与数据学的区别。　　 数据科学，是解决数据问题的科学。　　 数据学，则侧重于数据处理及其在教育领域中的应用。　　 大卫感兴趣的是前半部分，数据科学。　　 在未来，这门学科的衍生理论，已经被各个行业领域已经广泛应用起来。　　 按照大卫的理解，数据科学就是，通过对历史数据的分析、解读、建模和对未来的预测，来帮助人们更好的做决定。　　 像金融数据学，就包括了数据收集、数据分类、数据分析、数据筛选、数据处理、数据整合等等。　　 比如，前世的大卫去某个证券公司开户，在办理手续时，工作人员就会让你填写一张客户投资风险评估调查表。　　 然后，证券公司就会给你做一个投资人类型判定，你是激进型的，还是稳健型的。　　 那么，填表就是数据收集，评判类型就是数据分类。　　 有了这些初步的信息之后，证券公司还会根据你填写的个人信息，对你进行一系列的分析、筛选、标注、整合，最后给你制定一份股票投资计划，推送给你。　　 以上就是一套简单的金融数据学实际应用。　　 当然了，大卫前世，原来他手机上那些根据他的喜好，推送的短视频和新闻、消息。　　 大数据时代嘛！　　 这些都是基于这本书出现之后，被人们广泛重视，并继续研究努力出来的更多实际应用方式。　　 数据科学的应用与研究，大卫打算现在就开始着手。　　 大卫拿着这本书，一边想，一边来到了三楼，纳什的老位置。　　 没想到，纳什教授和一个中年帅哥正坐在那里聊天。　　 大卫走过去和两人打了一个招呼。　　 纳斯起身给两人介绍了一下。　　 原来这位中年帅哥是纳什的老朋友，马丁。　　 马丁，是普林斯顿大学的一个中层校领导。　　 两人是大学时期的同学，已经认识了多年，纳什能够安稳的待在图书馆里，也是马丁的帮忙。　　 他今天来这里，是因为纳什夫妇昨晚的一通电话。　　 现在，纳什正在和他商量着，来大学教书上课的事情。　　 大卫听了介绍之后，笑着帮着纳什说了一套好话，打打助攻。　　 然后就向两人致歉，走到了旁边，看起书来。　　 马丁扫了一眼大卫手里拿着的书，好奇的向纳什问起了大卫。　　 纳什没隐瞒什么，如实的把与大卫相识，及之后发生的事情，原原本本讲了一遍。　　 马丁趴在桌子上，一脸的诧异。　　 “你就这样就答应了？”　　 纳什笑着点头：“我和艾莉西亚都同意了！”　　 啧！　　 马丁长出了一口气，抱起双臂靠在椅背上，想了一会儿。　　 “他那个什么研究中心，是要建在哪里？还需要招人吗？”　　 “招人？你是想？”　　 马丁摊手：“今年的毕业生里，我有几个比较看好的孩子，不过他们的家庭情况很糟糕，需要毕业先找到一份稳定的工作。　　 现在就业环境实在是太差了，伙计。我不知道他们是否会走出校园就失业在家，那样会毁了他们的。”　　 纳什点点头，他拿起水杯喝了一口，思考着：“要不等会儿你和大卫说一下这些情况？研究中心现在还只是计划，你没看他自己也在那边看书呢吗！”　　 额。　　 马丁开始挠头！　　 “那我先去和他说说？”　　 “嗯，先说一下，听听他怎么说。”　　 “ok，你也和我一起去吧，他毕竟以后也算是你的老板了！哈哈～”　　 马丁调侃着老友纳什。　　 纳什摇着头笑道：“好吧，不过我不能保证什么，伙计！”　　 马丁点头。　　 两人来到了大卫对面坐下。　　 大卫抬起头看到两人，笑了起来：“有什么事情吗？纳什教授，马丁教授。”　　 纳什先开口介绍了一下马丁的想法。　　 马丁接着询问了大卫对于研究学院的招人计划。　　 大卫听明白了两人的意思。　　 还有送人才上门的好事？　　 普林斯顿大学毕业生，应该不难找工作才对啊！　　 大卫问出了心中疑惑。　　 马丁叹了一口气道：“大卫，现在的就业竞争的大环境你应该也有所了解，前几年各个大学都有一大波的学生毕业。　　 他们在进入职场找工作的时候，招人的公司往往是初选几十、上百人，无底薪试用几个月后，最终留下的不过二、三个人罢了。”　　 “有些家庭条件好一些的学生，就回学校报考了研究生，希望继续学习可以提高他们自身的竞争力。”　　 “而那些家庭条件不好的毕业生，只能去进入一些工厂或者干服务员的工作，来维持生计。”　　 马丁顿了一下，继续道：“今年各个大学的毕业生总数，也是一个让我们都头疼的数字，我们不愿意看到这些孩子一走出学校，就因为各种各样的原因，去选择他们无法接受，又无奈接受的工作。”　　 大卫若有所思的点点头，他想起来了。　　 这几年的毕业生，都是前些年婴儿潮出声的那批孩子们。　　 现在这个时间点，正好是他们迈入社会的年纪。　　 毕业即失业，这种情况是他们都要面临的问题。　　 大卫他自己，也是那波婴儿潮出生的一员。　　 他算是比较幸运，能到野火酒吧工作。　　 大卫仔细想了一下，然后问道：“那你们学校有多少适合我们研究中心的学生呢？”　　 “能跟我说一下他们的专业吗？”　　 马丁兴奋的和纳什对视了一眼，听大卫的意思，这事儿有门儿了！